tika/trader-ml
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da30ef19eda11b44889ba17a047a838e39e91494
trader-ml/docs/PROJECT_STATUS.md
Tika da30ef19ed Initial commit — Trading AI Secure project complet 
Architecture Docker (8 services), FastAPI, TimescaleDB, Redis, Streamlit.
Stratégies : scalping, intraday, swing. MLEngine + RegimeDetector (HMM).
BacktestEngine + WalkForwardAnalyzer + Optuna optimizer.
Routes API complètes dont /optimize async.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-08 17:38:09 +00:00

16 KiB
Raw Blame History

📈 État d'Avancement du Projet - Trading AI Secure

Dernière mise à jour : 2024-01-15
Version : 0.1.0-alpha
Statut Global : 🟡 En Développement Actif

📊 Vue d'Ensemble Globale

Phase Statut Progression Début Fin Prévue Fin Réelle
Phase 1: Architecture 🟡 En cours 15% 2024-01-15 2024-01-29 -
Phase 2: IA Adaptative ⚪ Planifié 0% 2024-01-30 2024-02-12 -
Phase 3: Stratégies ⚪ Planifié 0% 2024-02-13 2024-02-26 -
Phase 4: Interface ⚪ Planifié 0% 2024-02-27 2024-03-11 -
Phase 5: Production ⚪ Planifié 0% 2024-03-12 2024-03-25 -

Progression Totale : 3% ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

🎯 Phase 1 : Architecture Multi-Stratégie (Semaines 1-2)

Statut : 🟡 En cours
Progression : 15%
Responsable : Équipe Core
Priorité : 🔴 CRITIQUE

1.1 Stack Technologique Sécurisé

Backend Core

Composant Statut Progression Notes
Python 3.11+ setup ✅ Terminé 100% Environnement configuré
FastAPI structure 🟡 En cours 30% Routes de base créées
Pydantic models 🟡 En cours 20% Modèles risk en cours
asyncio/threading ⚪ À faire 0% Planifié semaine 2
Singleton RiskManager ⚪ À faire 0% Dépend de FastAPI

Bloqueurs : Aucun
Risques : Complexité threading pour multi-stratégie

Risk Management Intégré

Bibliothèque Installation Intégration Tests Notes
quantlib-python ⚪ À faire ⚪ À faire ⚪ À faire Calculs financiers
riskfolio-lib ⚪ À faire ⚪ À faire ⚪ À faire Optimisation portfolio
pypfopt ⚪ À faire ⚪ À faire ⚪ À faire Modern Portfolio Theory

Bloqueurs : Aucun
Risques : Compatibilité versions entre bibliothèques

1.2 Sources de Données Gratuites

Connecteurs Implémentés

Source Statut Priorité Limite API Notes
Yahoo Finance (yfinance) ⚪ À faire 🔴 Haute Illimité EOD + intraday limité
Alpha Vantage ⚪ À faire 🟡 Moyenne 500/jour Données temps réel
Twelve Data ⚪ À faire 🟡 Moyenne 800/jour Alternative robuste
Polygon.io ⚪ À faire 🟢 Basse 5/min Données US premium
FRED API ⚪ À faire 🟢 Basse Illimité Données macro

Crypto (Tests)

Source Statut Priorité Limite API Notes
Binance Public API ⚪ À faire 🟡 Moyenne Illimité Pour tests initiaux
CoinGecko API ⚪ À faire 🟢 Basse 50/min Backup crypto

Bloqueurs : Besoin clés API (gratuites)
Risques : Rate limiting, fiabilité données gratuites

1.3 Intégration IG Markets Préparée

Composants IG

Composant Statut Progression Notes
ig-trading-api ⚪ À faire 0% Library Python
lightstreamer-client ⚪ À faire 0% Streaming temps réel
requests-oauthlib ⚪ À faire 0% OAuth authentication
Architecture REST ⚪ À faire 0% Ordres, positions
Streaming setup ⚪ À faire 0% Prix temps réel

Bloqueurs : Compte IG démo requis (gratuit)
Risques : Complexité Lightstreamer, documentation limitée

🤖 Phase 2 : IA Adaptative avec Risk Management (Semaines 3-4)

Statut : ⚪ Planifié
Progression : 0%
Responsable : Équipe ML
Priorité : 🔴 CRITIQUE

2.1 IA Risk-Aware

Core ML avec Risk Integration

Composant Statut Priorité Notes
scikit-learn pipeline ⚪ Planifié 🔴 Haute Pipeline custom risk-aware
Kelly Criterion auto ⚪ Planifié 🔴 Haute Position sizing optimal
Value at Risk (VaR) ⚪ Planifié 🔴 Haute Calcul risque portfolio
Max Drawdown limiter ⚪ Planifié 🔴 Haute Circuit breaker

Features Risk-Adjusted

Feature Statut Priorité Notes
Volatility forecasting (GARCH) ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Prédiction volatilité
Correlation matrix dynamique ⚪ Planifié 🔴 Haute Diversification
Regime detection ⚪ Planifié 🔴 Haute Bull/Bear/Sideways
Position sizing adaptatif ⚪ Planifié 🔴 Haute Ajustement dynamique

IA Auto-Optimisante (Nouvelle Exigence)

Composant Statut Priorité Notes
Optimisation bayésienne (Optuna) ⚪ Planifié 🔴 Haute Tuning hyperparamètres
A/B testing automatique ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Test variantes stratégies
Reinforcement Learning ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Apprentissage continu
Parameter drift detection ⚪ Planifié 🔴 Haute Détection obsolescence
Auto-retraining pipeline ⚪ Planifié 🔴 Haute Réentraînement automatique

Bloqueurs : Dépend Phase 1 (données)
Risques : Overfitting, complexité optimisation

2.2 Module de Sécurité Trading

Safety Layer

Composant Statut Priorité Notes
RiskManager class ⚪ Planifié 🔴 Haute Singleton pattern
Pre-trade validation ⚪ Planifié 🔴 Haute Checks avant ordre
Circuit breakers ⚪ Planifié 🔴 Haute Arrêt automatique
Margin verification ⚪ Planifié 🔴 Haute Temps réel

Bloqueurs : Aucun
Risques : Faux positifs arrêts intempestifs

📊 Phase 3 : Système Multi-Stratégie (Semaines 5-6)

Statut : ⚪ Planifié
Progression : 0%
Responsable : Équipe Stratégies
Priorité : 🔴 CRITIQUE

3.1 Framework Stratégies Modulaire

Stratégies à Implémenter

Stratégie Statut Priorité Complexité Notes
ScalpingStrategy ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Haute 1-5 min, risque 0.5-1%
IntradayStrategy ⚪ Planifié 🔴 Haute Moyenne 15-60 min, risque 1-2%
SwingStrategy ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Basse 4H-1D, risque 2-3%
BaseStrategy (abstract) ⚪ Planifié 🔴 Haute Moyenne Classe mère

Paramètres Adaptatifs par Stratégie

Paramètre Auto-Ajustement Fréquence Notes
Timeframe ✅ Oui Quotidien Selon volatilité
Risk per trade ✅ Oui Quotidien Selon performance
Stop-loss distance ✅ Oui Par trade Selon ATR
Take-profit ratio ✅ Oui Quotidien Selon win rate
Max positions ✅ Oui Hebdomadaire Selon corrélation

Bloqueurs : Dépend Phase 2 (ML models)
Risques : Suroptimisation, instabilité paramètres

3.2 Backtesting Avancé Anti-Overfitting

Framework de Validation

Méthode Statut Priorité Notes
Walk-forward analysis ⚪ Planifié 🔴 Haute Validation temporelle
Out-of-sample testing ⚪ Planifié 🔴 Haute 30% données réservées
Monte Carlo simulation ⚪ Planifié 🟡 Moyenne 10,000+ scénarios
Bootstrap validation ⚪ Planifié 🟢 Basse Validation robustesse
Paper trading engine ⚪ Planifié 🔴 Haute 30 jours minimum

Métriques Critiques

Métrique Seuil Minimum Statut Implémentation Notes
Sharpe Ratio > 1.5 ⚪ À faire Risk-adjusted return
Max Drawdown < 10% ⚪ À faire Perte maximale
Win Rate > 55% ⚪ À faire % trades gagnants
Profit Factor > 1.3 ⚪ À faire Gains/Pertes
Calmar Ratio > 0.5 ⚪ À faire Return/Drawdown

Bloqueurs : Données historiques suffisantes
Risques : Biais survivorship, look-ahead bias

🖥️ Phase 4 : Interface Sécurisée (Semaines 7-8)

Statut : ⚪ Planifié
Progression : 0%
Responsable : Équipe UI/UX
Priorité : 🟡 MOYENNE

4.1 Dashboard Risk-Centric

Composants Interface

Composant Statut Priorité Notes
Streamlit setup ⚪ Planifié 🔴 Haute Framework UI
Real-time P&L monitoring ⚪ Planifié 🔴 Haute WebSocket updates
Risk metrics dashboard ⚪ Planifié 🔴 Haute VaR, drawdown, etc.
Portfolio heat map ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Visualisation corrélations
Drawdown alerts ⚪ Planifié 🔴 Haute Alertes visuelles
Performance attribution ⚪ Planifié 🟢 Basse Par stratégie

Safety Controls UI

Contrôle Statut Priorité Notes
Emergency stop button ⚪ Planifié 🔴 Haute Arrêt immédiat
Position size calculator ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Aide décision
Risk budget monitor ⚪ Planifié 🔴 Haute Temps réel
Correlation matrix live ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Heatmap dynamique

Bloqueurs : Dépend Phase 3 (stratégies)
Risques : Performance temps réel, latence

4.2 Système d'Alertes Intelligent

Canaux de Notification

Canal Statut Priorité Use Case Notes
Telegram bot ⚪ Planifié 🔴 Haute Alertes urgentes Temps réel
Email ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Rapports quotidiens Asynchrone
SMS ⚪ Planifié 🟢 Basse Urgences critiques Coût élevé
In-app notifications ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Dashboard Temps réel

Types d'Alertes

Type Statut Priorité Notes
Risk threshold breaches ⚪ Planifié 🔴 Haute Dépassement limites
Unusual market conditions ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Volatilité extrême
Strategy underperformance ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Sharpe < seuil
Technical conflicts ⚪ Planifié 🟢 Basse Indicateurs contradictoires
News sentiment changes ⚪ Planifié 🟢 Basse Analyse sentiment

Bloqueurs : API Telegram, SMTP config
Risques : Spam alertes, faux positifs

🚀 Phase 5 : Intégration IG et Production (Semaines 9-10)

Statut : ⚪ Planifié
Progression : 0%
Responsable : Équipe DevOps
Priorité : 🔴 CRITIQUE

5.1 Migration vers IG Markets

Étapes d'Intégration

Étape Statut Priorité Notes
Compte démo IG ⚪ Planifié 🔴 Haute Gratuit, requis
API key generation ⚪ Planifié 🔴 Haute Credentials sécurisés
Streaming setup (Lightstreamer) ⚪ Planifié 🔴 Haute Prix temps réel
Paper trading validation ⚪ Planifié 🔴 Haute 30 jours minimum
Live trading activation ⚪ Planifié 🔴 Haute Après validation

Features IG Spécifiques

Feature Statut Priorité Notes
CFD margin calculator ⚪ Planifié 🔴 Haute Calcul margin requis
DMA vs CFD selection ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Choix instrument
Guaranteed stops ⚪ Planifié 🔴 Haute Protection slippage
Weekend risk assessment ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Gap risk

Bloqueurs : Validation paper trading 30 jours
Risques : API changes, downtime IG

5.2 Production Safety

Deployment Checks

Check Statut Priorité Notes
Position limits verification ⚪ Planifié 🔴 Haute Hardcoded limits
API rate limiting respect ⚪ Planifié 🔴 Haute Éviter bans
Redundant data sources ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Failover automatique
Automatic failover ⚪ Planifié 🔴 Haute Haute disponibilité
Daily reconciliation ⚪ Planifié 🔴 Haute Vérification positions

Monitoring Stack

Outil Statut Priorité Notes
Prometheus ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Métriques système
Grafana ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Dashboards
Custom trading metrics ⚪ Planifié 🔴 Haute P&L, Sharpe, etc.
Health check endpoints ⚪ Planifié 🔴 Haute /health, /ready
Error rate monitoring ⚪ Planifié 🔴 Haute Alertes erreurs
Latency tracking ⚪ Planifié 🟡 Moyenne Performance API

Bloqueurs : Infrastructure cloud (à définir)
Risques : Coûts infrastructure, complexité DevOps

🎯 Objectifs Hebdomadaires

Semaine 1 (15-21 Jan 2024) - EN COURS

  • Création structure projet
  • Documentation complète
  • Setup environnement Python 3.11+
  • Installation dépendances de base
  • Premiers modèles Pydantic
  • Tests unitaires structure

Semaine 2 (22-28 Jan 2024)

  • RiskManager singleton
  • Connecteur Yahoo Finance
  • Connecteur Alpha Vantage
  • Data validation layer
  • Tests intégration données

Semaine 3 (29 Jan - 4 Fév 2024)

  • Modèles ML de base (scikit-learn)
  • Regime detection (HMM)
  • Kelly Criterion implementation
  • VaR calculator

Semaine 4 (5-11 Fév 2024)

  • Optimisation bayésienne (Optuna)
  • Auto-retraining pipeline
  • Parameter drift detection
  • Tests ML complets

📊 Métriques de Développement

Couverture de Code

Module Couverture Objectif Statut
core/ 0% 90% ⚪ À démarrer
strategies/ 0% 85% ⚪ À démarrer
ml/ 0% 80% ⚪ À démarrer
data/ 0% 90% ⚪ À démarrer
backtesting/ 0% 95% ⚪ À démarrer
ui/ 0% 70% ⚪ À démarrer

Objectif Global : 85% de couverture

Qualité Code

Métrique Valeur Actuelle Objectif Statut
Pylint Score N/A > 9.0/10 ⚪ À mesurer
Complexité Cyclomatique N/A < 10 ⚪ À mesurer
Duplications N/A < 3% ⚪ À mesurer
Documentation 100% 100% ✅ OK

🚧 Bloqueurs et Risques Globaux

Bloqueurs Actuels

Bloqueur Impact Priorité Solution Proposée ETA
Aucun actuellement - - - -

Risques Identifiés

Risque Probabilité Impact Mitigation Responsable
Overfitting IA 🟡 Moyenne 🔴 Haute Walk-forward, out-of-sample Équipe ML
Rate limiting APIs gratuites 🟡 Moyenne 🟡 Moyenne Multiple sources, cache Équipe Data
Complexité Lightstreamer 🟡 Moyenne 🟡 Moyenne POC early, documentation Équipe IG
Instabilité paramètres auto-optimisés 🔴 Haute 🔴 Haute Contraintes, validation Monte Carlo Équipe ML
Faux positifs circuit breakers 🟡 Moyenne 🟡 Moyenne Tuning seuils, historique Équipe Risk

📅 Prochaines Étapes Immédiates

Cette Semaine (15-21 Jan)

  1. ✅ Finaliser documentation
  2. ⏳ Setup environnement développement
  3. ⏳ Créer structure fichiers src/
  4. ⏳ Premiers tests unitaires
  5. ⏳ Configuration CI/CD basique

Semaine Prochaine (22-28 Jan)

  1. Implémenter RiskManager core
  2. Connecteur Yahoo Finance fonctionnel
  3. Validation données temps réel
  4. Tests intégration
  5. Première démo interne

📝 Notes de Version

v0.1.0-alpha (2024-01-15)

  • ✅ Structure projet créée
  • ✅ Documentation complète
  • ✅ Roadmap détaillée
  • ⏳ Développement Phase 1 démarré

📞 Contacts Équipe

Rôle Responsable Contact
Chef de Projet TBD -
Lead Backend TBD -
Lead ML/IA TBD -
Lead DevOps TBD -
QA Lead TBD -

Légende Statuts :

  • ✅ Terminé
  • 🟡 En cours
  • ⏳ En attente
  • ⚪ Planifié
  • 🔴 Bloqué
  • ❌ Annulé

Légende Priorités :

  • 🔴 Haute (Critique)
  • 🟡 Moyenne (Important)
  • 🟢 Basse (Nice to have)
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