# 📁 Source Code - Trading AI Secure

## 🎯 Vue d'ensemble

Ce dossier contient tout le code source de l'application Trading AI Secure.

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## 📂 Structure

```
src/
├── __init__.py                 # Package principal
├── main.py                     # Point d'entrée
│
├── core/                       # Modules centraux
│   ├── __init__.py
│   ├── risk_manager.py        # Risk Manager (Singleton)
│   └── strategy_engine.py     # Orchestrateur stratégies
│
├── strategies/                 # Stratégies de trading
│   ├── __init__.py
│   ├── base_strategy.py       # Classe abstraite
│   ├── scalping/              # À créer
│   ├── intraday/              # À créer
│   └── swing/                 # À créer
│
├── data/                       # Connecteurs données (À créer)
├── ml/                         # Machine Learning (À créer)
├── backtesting/                # Backtesting (À créer)
├── ui/                         # Interface (À créer)
├── monitoring/                 # Monitoring (À créer)
└── utils/                      # Utilitaires
    ├── __init__.py
    ├── logger.py              # Système de logging
    └── config_loader.py       # Chargeur configuration
```

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## 🚀 Utilisation

### Lancer l'Application

```bash
# Backtesting
python src/main.py --mode backtest --strategy intraday --symbol EURUSD

# Paper trading
python src/main.py --mode paper --strategy all

# Optimisation
python src/main.py --mode optimize --strategy scalping
```

### Importer des Modules

```python
# Risk Manager
from src.core.risk_manager import RiskManager

risk_manager = RiskManager()
is_valid, error = risk_manager.validate_trade(...)

# Strategy Engine
from src.core.strategy_engine import StrategyEngine

engine = StrategyEngine(config, risk_manager)
await engine.load_strategy('intraday')
await engine.run()

# Logging
from src.utils.logger import setup_logger, get_logger

setup_logger(level='INFO')
logger = get_logger(__name__)
logger.info("Message")

# Configuration
from src.utils.config_loader import ConfigLoader

config = ConfigLoader.load_all()
risk_limits = config['risk_limits']
```

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## 📚 Modules Détaillés

### Core

#### RiskManager (`core/risk_manager.py`)

**Responsabilités** :
- Validation pré-trade (10 vérifications)
- Gestion des positions
- Calcul métriques de risque (VaR, CVaR, drawdown)
- Circuit breakers
- Statistiques

**Usage** :
```python
risk_manager = RiskManager()
risk_manager.initialize(config)

# Valider trade
is_valid, error = risk_manager.validate_trade(
    symbol='EURUSD',
    quantity=1000,
    price=1.1000,
    stop_loss=1.0950,
    take_profit=1.1100,
    strategy='intraday'
)

# Métriques
metrics = risk_manager.get_risk_metrics()
print(f"VaR: ${metrics.portfolio_var:.2f}")
```

#### StrategyEngine (`core/strategy_engine.py`)

**Responsabilités** :
- Chargement dynamique des stratégies
- Boucle principale de trading
- Distribution données marché
- Collecte et filtrage signaux
- Exécution ordres

**Usage** :
```python
engine = StrategyEngine(config, risk_manager)

# Charger stratégies
await engine.load_strategy('scalping')
await engine.load_strategy('intraday')

# Lancer
await engine.run()
```

### Strategies

#### BaseStrategy (`strategies/base_strategy.py`)

**Classe abstraite** pour toutes les stratégies.

**Méthodes à implémenter** :
- `analyze(market_data)` : Génère signaux
- `calculate_indicators(data)` : Calcule indicateurs

**Méthodes fournies** :
- `calculate_position_size()` : Kelly Criterion
- `update_parameters()` : Paramètres adaptatifs
- `record_trade()` : Enregistrement trades

**Usage** :
```python
from src.strategies.base_strategy import BaseStrategy

class MyStrategy(BaseStrategy):
    def analyze(self, market_data):
        # Implémenter logique
        df = self.calculate_indicators(market_data)
        
        if condition:
            return Signal(...)
        return None
    
    def calculate_indicators(self, data):
        # Calculer indicateurs
        data['sma_20'] = data['close'].rolling(20).mean()
        return data
```

### Utils

#### Logger (`utils/logger.py`)

**Fonctionnalités** :
- Logs console colorés
- Logs fichiers avec rotation
- Niveaux configurables

**Usage** :
```python
from src.utils.logger import setup_logger, get_logger

# Setup (une fois au démarrage)
setup_logger(level='INFO', log_dir='logs')

# Utiliser
logger = get_logger(__name__)
logger.info("Info message")
logger.warning("Warning message")
logger.error("Error message")
```

#### ConfigLoader (`utils/config_loader.py`)

**Fonctionnalités** :
- Chargement YAML
- Accès centralisé

**Usage** :
```python
from src.utils.config_loader import ConfigLoader

# Charger toute la config
config = ConfigLoader.load_all()

# Ou spécifique
risk_limits = ConfigLoader.get_risk_limits()
strategy_params = ConfigLoader.get_strategy_params('intraday')
```

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## 🧪 Tests

### Lancer les Tests

```bash
# Tous les tests
pytest tests/

# Tests spécifiques
pytest tests/unit/test_risk_manager.py

# Avec couverture
pytest --cov=src tests/
```

### Écrire des Tests

```python
# tests/unit/test_risk_manager.py

import pytest
from src.core.risk_manager import RiskManager

def test_singleton():
    rm1 = RiskManager()
    rm2 = RiskManager()
    assert rm1 is rm2

def test_validate_trade():
    rm = RiskManager()
    is_valid, error = rm.validate_trade(...)
    assert is_valid is True
```

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## 📝 Conventions de Code

### Style

- **PEP 8** : Respecter PEP 8
- **Type Hints** : Obligatoires sur tous les paramètres et retours
- **Docstrings** : Google style pour toutes les classes et méthodes
- **Imports** : Organisés (stdlib, third-party, local)

### Exemple

```python
"""
Module description.

Detailed explanation of what this module does.
"""

from typing import Dict, List, Optional
import numpy as np

from src.core.risk_manager import RiskManager


class MyClass:
    """
    Brief description.
    
    Detailed description of the class.
    
    Attributes:
        attr1: Description
        attr2: Description
    """
    
    def __init__(self, param1: str, param2: int):
        """
        Initialize MyClass.
        
        Args:
            param1: Description
            param2: Description
        """
        self.attr1 = param1
        self.attr2 = param2
    
    def my_method(self, arg1: float) -> bool:
        """
        Brief description.
        
        Detailed description of what the method does.
        
        Args:
            arg1: Description
            
        Returns:
            Description of return value
            
        Raises:
            ValueError: When something is wrong
        """
        if arg1 < 0:
            raise ValueError("arg1 must be positive")
        
        return True
```

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## 🔧 Développement

### Ajouter une Nouvelle Stratégie

1. **Créer fichier** : `src/strategies/my_strategy/my_strategy.py`

2. **Hériter de BaseStrategy** :
```python
from src.strategies.base_strategy import BaseStrategy, Signal

class MyStrategy(BaseStrategy):
    def analyze(self, market_data):
        # Implémenter
        pass
    
    def calculate_indicators(self, data):
        # Implémenter
        pass
```

3. **Ajouter configuration** : `config/strategy_params.yaml`

4. **Charger dans StrategyEngine** : Modifier `strategy_engine.py`

5. **Tester** : Créer `tests/unit/test_my_strategy.py`

### Ajouter un Nouveau Module

1. **Créer dossier** : `src/my_module/`

2. **Créer `__init__.py`** : Exports du module

3. **Créer fichiers** : Implémenter fonctionnalités

4. **Documenter** : Ajouter README dans le module

5. **Tester** : Créer tests unitaires

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## 📊 Métriques de Code

### Couverture Actuelle

| Module | Fichiers | Lignes | Couverture | Statut |
|--------|----------|--------|------------|--------|
| core | 2 | ~1,000 | 0% | ⏳ À tester |
| strategies | 1 | ~450 | 0% | ⏳ À tester |
| utils | 2 | ~270 | 0% | ⏳ À tester |
| **TOTAL** | **5** | **~1,720** | **0%** | **⏳ À tester** |

**Objectif** : 85% de couverture

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## 🐛 Debugging

### Activer Debug Logging

```bash
python src/main.py --log-level DEBUG --mode backtest --strategy intraday
```

### Profiling

```bash
# CPU profiling
python -m cProfile -o profile.stats src/main.py --mode backtest
python -m pstats profile.stats

# Memory profiling
python -m memory_profiler src/main.py --mode backtest
```

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## 📚 Ressources

- [Documentation Complète](../docs/)
- [Guide de Contribution](../docs/CONTRIBUTING.md)
- [Architecture](../docs/ARCHITECTURE.md)
- [Risk Framework](../docs/RISK_FRAMEWORK.md)

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**Code maintenu par l'équipe Trading AI Secure**  
**Version** : 0.1.0-alpha  
**Dernière mise à jour** : 2024-01-15