Initial commit — Trading AI Secure project complet

Architecture Docker (8 services), FastAPI, TimescaleDB, Redis, Streamlit.
Stratégies : scalping, intraday, swing. MLEngine + RegimeDetector (HMM).
BacktestEngine + WalkForwardAnalyzer + Optuna optimizer.
Routes API complètes dont /optimize async.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

src/backtesting/__init__.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+"""
+Module Backtesting - Framework de Backtesting et Validation.
+
+Ce module fournit tous les outils pour backtester et valider les stratégies:
+- BacktestEngine: Moteur de backtesting principal
+- PaperTradingEngine: Paper trading temps réel
+- MetricsCalculator: Calcul des métriques de performance
+- WalkForwardAnalyzer: Walk-forward analysis
+- MonteCarloSimulator: Simulation Monte Carlo
+
+Tous les outils sont conçus pour éviter l'overfitting et garantir
+des résultats réalistes.
+"""
+
+from src.backtesting.backtest_engine import BacktestEngine
+from src.backtesting.metrics_calculator import MetricsCalculator
+
+__all__ = [
+    'BacktestEngine',
+    'MetricsCalculator',
+]