Initial commit — Trading AI Secure project complet

Architecture Docker (8 services), FastAPI, TimescaleDB, Redis, Streamlit.
Stratégies : scalping, intraday, swing. MLEngine + RegimeDetector (HMM).
BacktestEngine + WalkForwardAnalyzer + Optuna optimizer.
Routes API complètes dont /optimize async.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

examples/README.md

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+# 📚 Exemples - Trading AI Secure
+
+## 🎯 Vue d'ensemble
+
+Ce dossier contient des exemples pratiques pour démarrer rapidement avec Trading AI Secure.
+
+---
+
+## 📁 Exemples Disponibles
+
+### 1. simple_backtest.py
+
+**Premier backtest simple**
+
+Montre comment :
+- Configurer le système
+- Charger une stratégie
+- Lancer un backtest
+- Analyser les résultats
+
+**Usage** :
+```bash
+python examples/simple_backtest.py
+```
+
+**Résultat attendu** :
+```
+============================================================
+RÉSULTATS DU BACKTEST
+============================================================
+
+📈 PERFORMANCE
+Return Total:           12.50%
+Sharpe Ratio:            1.85
+Max Drawdown:            8.20%
+
+💼 TRADING
+Total Trades:             125
+Win Rate:               57.60%
+Profit Factor:           1.45
+
+============================================================
+✅ STRATÉGIE VALIDE pour paper trading!
+```
+
+---
+
+## 🚀 Exemples à Créer
+
+### 2. multi_strategy_backtest.py (À créer)
+
+Backtest avec plusieurs stratégies simultanées.
+
+### 3. parameter_optimization.py (À créer)
+
+Optimisation des paramètres avec Optuna.
+
+### 4. walk_forward_analysis.py (À créer)
+
+Walk-forward analysis pour éviter overfitting.
+
+### 5. paper_trading_example.py (À créer)
+
+Exemple de paper trading temps réel.
+
+### 6. custom_strategy.py (À créer)
+
+Comment créer une stratégie personnalisée.
+
+---
+
+## 📖 Guide d'Utilisation
+
+### Prérequis
+
+```bash
+# Installer dépendances
+pip install -r requirements.txt
+
+# Configurer
+cp config/*.example.yaml config/
+# Éditer config/*.yaml
+```
+
+### Lancer un Exemple
+
+```bash
+# Exemple simple
+python examples/simple_backtest.py
+
+# Avec logs détaillés
+python examples/simple_backtest.py --log-level DEBUG
+```
+
+---
+
+## 🎓 Apprendre par l'Exemple
+
+### Workflow Recommandé
+
+1. **Commencer par simple_backtest.py**
+   - Comprendre le flow de base
+   - Voir les résultats
+
+2. **Modifier les paramètres**
+   - Changer la stratégie
+   - Ajuster le capital
+   - Tester différentes périodes
+
+3. **Créer votre propre exemple**
+   - Copier un exemple existant
+   - Adapter à vos besoins
+
+---
+
+## 💡 Conseils
+
+### Pour Débutants
+
+✅ Commencer avec `simple_backtest.py`  
+✅ Lire les commentaires dans le code  
+✅ Expérimenter avec différents paramètres  
+✅ Consulter la documentation complète  
+
+### Pour Avancés
+
+✅ Créer stratégies personnalisées  
+✅ Optimiser paramètres  
+✅ Combiner plusieurs stratégies  
+✅ Implémenter walk-forward analysis  
+
+---
+
+## 🐛 Debugging
+
+### Problèmes Courants
+
+**Erreur : ModuleNotFoundError**
+```bash
+# Solution
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+**Erreur : Configuration manquante**
+```bash
+# Solution
+cp config/*.example.yaml config/
+```
+
+**Backtest ne génère pas de trades**
+```bash
+# Vérifier :
+1. Données suffisantes (> 100 barres)
+2. Paramètres stratégie corrects
+3. Logs pour voir les signaux
+```
+
+---
+
+## 📚 Ressources
+
+- [Documentation Complète](../docs/)
+- [Guide Stratégies](../docs/STRATEGY_GUIDE.md)
+- [Guide Backtesting](../docs/BACKTESTING_GUIDE.md)
+- [API Reference](../docs/API_REFERENCE.md)
+
+---
+
+**Bon apprentissage ! 🚀**