docs: mise à jour complète de la documentation (état réel 2026-03-08)
- PROJECT_STATUS.md : réécriture complète — phases 1-4b terminées à 100%, routes API exhaustives, fixes critiques documentés, à-faire priorisé - STRATEGY_GUIDE.md : ajout section ML-Driven Strategy avec features, labels, usage API et paramètres de configuration - AI_FRAMEWORK.md : ajout section ML-Driven + tableau statut implémentation, différenciation HMM/Optuna/MLStrategy - ARCHITECTURE.md : ajout structure réelle du code avec les nouveaux fichiers ml_strategy_model.py, features/, ml_driven/ annotés [NOUVEAU] Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Tika
@@ -1,429 +1,176 @@
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# 📈 État d'Avancement du Projet - Trading AI Secure
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# État d'Avancement du Projet — Trading AI Secure
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**Dernière mise à jour** : 2024-01-15
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**Version** : 0.1.0-alpha
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**Dernière mise à jour** : 2026-03-08
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**Version** : 0.5.0-beta
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**Statut Global** : 🟡 En Développement Actif
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## 📊 Vue d'Ensemble Globale
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## Vue d'Ensemble
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| Phase | Statut | Progression | Début | Fin Prévue | Fin Réelle |
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|-------|--------|-------------|-------|------------|------------|
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| Phase 1: Architecture | 🟡 En cours | 15% | 2024-01-15 | 2024-01-29 | - |
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| Phase 2: IA Adaptative | ⚪ Planifié | 0% | 2024-01-30 | 2024-02-12 | - |
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| Phase 3: Stratégies | ⚪ Planifié | 0% | 2024-02-13 | 2024-02-26 | - |
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| Phase 4: Interface | ⚪ Planifié | 0% | 2024-02-27 | 2024-03-11 | - |
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| Phase 5: Production | ⚪ Planifié | 0% | 2024-03-12 | 2024-03-25 | - |
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**Progression Totale** : 3% ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
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| Phase | Statut | Progression |
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|---|---|---|
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| Phase 1 : Architecture & Infrastructure | ✅ Terminé | 100% |
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| Phase 2 : IA Adaptative | ✅ Terminé | 100% |
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| Phase 3 : Stratégies & Backtesting | ✅ Terminé | 100% |
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| Phase 4 : Interface & Dashboard | ✅ Terminé | 100% |
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| Phase 4b : ML-Driven Strategy | ✅ Terminé | 100% |
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| Phase 5 : IG Markets (Live) | ⚪ Planifié | 0% |
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## 🎯 Phase 1 : Architecture Multi-Stratégie (Semaines 1-2)
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## Phase 1 — Architecture & Infrastructure ✅
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**Statut** : 🟡 En cours
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**Progression** : 15%
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**Responsable** : Équipe Core
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**Priorité** : 🔴 CRITIQUE
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### Docker (8 services)
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| Container | Port | Statut |
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|---|---|---|
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| trading-api | 8100 | ✅ Opérationnel |
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| trading-ml | 8200 | ✅ Opérationnel |
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| trading-dashboard | 8501 | ✅ Opérationnel |
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| trading-jupyter | 8888 | ✅ Opérationnel |
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| trading-grafana | 3100 | ✅ Opérationnel |
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| trading-db (TimescaleDB) | interne | ✅ Opérationnel |
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| trading-redis | interne | ✅ Opérationnel |
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| trading-prometheus | interne | ✅ Opérationnel |
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### 1.1 Stack Technologique Sécurisé
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#### Backend Core
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| Composant | Statut | Progression | Notes |
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|-----------|--------|-------------|-------|
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| Python 3.11+ setup | ✅ Terminé | 100% | Environnement configuré |
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| FastAPI structure | 🟡 En cours | 30% | Routes de base créées |
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| Pydantic models | 🟡 En cours | 20% | Modèles risk en cours |
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| asyncio/threading | ⚪ À faire | 0% | Planifié semaine 2 |
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| Singleton RiskManager | ⚪ À faire | 0% | Dépend de FastAPI |
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**Bloqueurs** : Aucun
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**Risques** : Complexité threading pour multi-stratégie
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#### Risk Management Intégré
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| Bibliothèque | Installation | Intégration | Tests | Notes |
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|--------------|--------------|-------------|-------|-------|
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| quantlib-python | ⚪ À faire | ⚪ À faire | ⚪ À faire | Calculs financiers |
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| riskfolio-lib | ⚪ À faire | ⚪ À faire | ⚪ À faire | Optimisation portfolio |
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| pypfopt | ⚪ À faire | ⚪ À faire | ⚪ À faire | Modern Portfolio Theory |
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**Bloqueurs** : Aucun
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**Risques** : Compatibilité versions entre bibliothèques
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### 1.2 Sources de Données Gratuites
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#### Connecteurs Implémentés
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| Source | Statut | Priorité | Limite API | Notes |
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|--------|--------|----------|------------|-------|
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| Yahoo Finance (yfinance) | ⚪ À faire | 🔴 Haute | Illimité | EOD + intraday limité |
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| Alpha Vantage | ⚪ À faire | 🟡 Moyenne | 500/jour | Données temps réel |
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| Twelve Data | ⚪ À faire | 🟡 Moyenne | 800/jour | Alternative robuste |
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| Polygon.io | ⚪ À faire | 🟢 Basse | 5/min | Données US premium |
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| FRED API | ⚪ À faire | 🟢 Basse | Illimité | Données macro |
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#### Crypto (Tests)
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| Source | Statut | Priorité | Limite API | Notes |
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|--------|--------|----------|------------|-------|
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| Binance Public API | ⚪ À faire | 🟡 Moyenne | Illimité | Pour tests initiaux |
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| CoinGecko API | ⚪ À faire | 🟢 Basse | 50/min | Backup crypto |
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**Bloqueurs** : Besoin clés API (gratuites)
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**Risques** : Rate limiting, fiabilité données gratuites
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### 1.3 Intégration IG Markets Préparée
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#### Composants IG
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| Composant | Statut | Progression | Notes |
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|-----------|--------|-------------|-------|
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| ig-trading-api | ⚪ À faire | 0% | Library Python |
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| lightstreamer-client | ⚪ À faire | 0% | Streaming temps réel |
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| requests-oauthlib | ⚪ À faire | 0% | OAuth authentication |
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| Architecture REST | ⚪ À faire | 0% | Ordres, positions |
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| Streaming setup | ⚪ À faire | 0% | Prix temps réel |
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**Bloqueurs** : Compte IG démo requis (gratuit)
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**Risques** : Complexité Lightstreamer, documentation limitée
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### Modules Core
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| Module | Fichier | Statut |
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|---|---|---|
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| ConfigLoader | `src/utils/config_loader.py` | ✅ Env vars + YAML + Docker overrides |
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| Logger | `src/utils/logger.py` | ✅ |
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| RiskManager (Singleton) | `src/core/risk_manager.py` | ✅ VaR/CVaR/circuit breakers/Telegram |
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| NotificationService | `src/core/notifications.py` | ✅ Telegram + Email |
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||||
| StrategyEngine | `src/core/strategy_engine.py` | ✅ |
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| DataService | `src/data/data_service.py` | ✅ Yahoo Finance + Alpha Vantage |
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| SQLAlchemy models | `src/db/models.py` | ✅ Trade, OHLCVData, BacktestResult, MLModelMeta |
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## 🤖 Phase 2 : IA Adaptative avec Risk Management (Semaines 3-4)
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## Phase 2 — IA Adaptative ✅
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**Statut** : ⚪ Planifié
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**Progression** : 0%
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**Responsable** : Équipe ML
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**Priorité** : 🔴 CRITIQUE
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| Composant | Fichier | Statut | Notes |
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|---|---|---|---|
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| MLEngine | `src/ml/ml_engine.py` | ✅ | Intégré à StrategyEngine |
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| RegimeDetector (HMM) | `src/ml/regime_detector.py` | ✅ | 3 régimes : trend/range/volatile |
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| FeatureEngineering | `src/ml/feature_engineering.py` | ✅ | 50+ features |
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||||
| ParameterOptimizer (Optuna) | `src/ml/parameter_optimizer.py` | ✅ | TPE Sampler + MedianPruner, walk-forward |
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||||
| WalkForwardAnalyzer | `src/ml/walk_forward.py` | ✅ | Out-of-sample validation |
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| PositionSizing (Kelly) | `src/ml/position_sizing.py` | ✅ |
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### 2.1 IA Risk-Aware
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#### Core ML avec Risk Integration
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| Composant | Statut | Priorité | Notes |
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|-----------|--------|----------|-------|
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| scikit-learn pipeline | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Pipeline custom risk-aware |
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||||
| Kelly Criterion auto | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Position sizing optimal |
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||||
| Value at Risk (VaR) | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Calcul risque portfolio |
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||||
| Max Drawdown limiter | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Circuit breaker |
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#### Features Risk-Adjusted
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| Feature | Statut | Priorité | Notes |
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|---------|--------|----------|-------|
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| Volatility forecasting (GARCH) | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Prédiction volatilité |
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||||
| Correlation matrix dynamique | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Diversification |
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| Regime detection | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Bull/Bear/Sideways |
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||||
| Position sizing adaptatif | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Ajustement dynamique |
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||||
#### IA Auto-Optimisante (Nouvelle Exigence)
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| Composant | Statut | Priorité | Notes |
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||||
|-----------|--------|----------|-------|
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| Optimisation bayésienne (Optuna) | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Tuning hyperparamètres |
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||||
| A/B testing automatique | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Test variantes stratégies |
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||||
| Reinforcement Learning | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Apprentissage continu |
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||||
| Parameter drift detection | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Détection obsolescence |
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| Auto-retraining pipeline | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Réentraînement automatique |
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**Bloqueurs** : Dépend Phase 1 (données)
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**Risques** : Overfitting, complexité optimisation
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### 2.2 Module de Sécurité Trading
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#### Safety Layer
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| Composant | Statut | Priorité | Notes |
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|-----------|--------|----------|-------|
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| RiskManager class | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Singleton pattern |
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||||
| Pre-trade validation | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Checks avant ordre |
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| Circuit breakers | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Arrêt automatique |
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| Margin verification | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Temps réel |
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**Bloqueurs** : Aucun
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**Risques** : Faux positifs arrêts intempestifs
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### Optuna Optimizer — résultats sur EURUSD/1h (50 trials)
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- best_sharpe = -0.378 (scalping légèrement perdant sur ce timeframe)
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- Best params : bb_period=30, rsi_period=16, risk_per_trade=0.003
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## 📊 Phase 3 : Système Multi-Stratégie (Semaines 5-6)
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## Phase 3 — Stratégies & Backtesting ✅
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**Statut** : ⚪ Planifié
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**Progression** : 0%
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**Responsable** : Équipe Stratégies
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**Priorité** : 🔴 CRITIQUE
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### Stratégies Implémentées
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| Stratégie | Fichier | Timeframe | Statut |
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|---|---|---|---|
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| ScalpingStrategy | `src/strategies/scalping/` | 1h | ✅ Win rate ~39% (EURUSD) |
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| IntradayStrategy | `src/strategies/intraday/` | 4h | ✅ |
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||||
| SwingStrategy | `src/strategies/swing/` | 1d | ✅ |
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| **MLDrivenStrategy** | `src/strategies/ml_driven/` | Configurable | ✅ Nouveau (Phase 4b) |
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### 3.1 Framework Stratégies Modulaire
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### Backtesting
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| Composant | Statut | Notes |
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|---|---|---|
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| BacktestEngine | ✅ | DataService réel + fallback synthétique |
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| WalkForwardAnalyzer | ✅ | Vrai out-of-sample |
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| MetricsCalculator | ✅ | Sharpe, Drawdown, Win Rate, Profit Factor |
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||||
| PaperTradingEngine | ✅ | Boucle async avec asyncio.create_task |
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#### Stratégies à Implémenter
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| Stratégie | Statut | Priorité | Complexité | Notes |
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|-----------|--------|----------|------------|-------|
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| ScalpingStrategy | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Haute | 1-5 min, risque 0.5-1% |
|
||||
| IntradayStrategy | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Moyenne | 15-60 min, risque 1-2% |
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||||
| SwingStrategy | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Basse | 4H-1D, risque 2-3% |
|
||||
| BaseStrategy (abstract) | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Moyenne | Classe mère |
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||||
#### Paramètres Adaptatifs par Stratégie
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| Paramètre | Auto-Ajustement | Fréquence | Notes |
|
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|-----------|-----------------|-----------|-------|
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| Timeframe | ✅ Oui | Quotidien | Selon volatilité |
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| Risk per trade | ✅ Oui | Quotidien | Selon performance |
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| Stop-loss distance | ✅ Oui | Par trade | Selon ATR |
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| Take-profit ratio | ✅ Oui | Quotidien | Selon win rate |
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| Max positions | ✅ Oui | Hebdomadaire | Selon corrélation |
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**Bloqueurs** : Dépend Phase 2 (ML models)
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**Risques** : Suroptimisation, instabilité paramètres
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### 3.2 Backtesting Avancé Anti-Overfitting
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#### Framework de Validation
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| Méthode | Statut | Priorité | Notes |
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|---------|--------|----------|-------|
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| Walk-forward analysis | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Validation temporelle |
|
||||
| Out-of-sample testing | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | 30% données réservées |
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| Monte Carlo simulation | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | 10,000+ scénarios |
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| Bootstrap validation | ⚪ Planifié | 🟢 Basse | Validation robustesse |
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| Paper trading engine | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | 30 jours minimum |
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#### Métriques Critiques
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| Métrique | Seuil Minimum | Statut Implémentation | Notes |
|
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|----------|---------------|----------------------|-------|
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| Sharpe Ratio | > 1.5 | ⚪ À faire | Risk-adjusted return |
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||||
| Max Drawdown | < 10% | ⚪ À faire | Perte maximale |
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| Win Rate | > 55% | ⚪ À faire | % trades gagnants |
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| Profit Factor | > 1.3 | ⚪ À faire | Gains/Pertes |
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| Calmar Ratio | > 0.5 | ⚪ À faire | Return/Drawdown |
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**Bloqueurs** : Données historiques suffisantes
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**Risques** : Biais survivorship, look-ahead bias
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### Fixes critiques (sessions debug)
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- `yfinance>=1.0.0` (v0.2.32 était cassé, erreur HTTP 429)
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- `max_position_size=5.0` (forex : notional value >> capital, ancien 0.05 rejetait tous les trades)
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||||
- `scalping_strategy.py` : volume_ratio=2.0 si forex, MACD momentum (pas zero-crossing), risk_per_trade=0.005
|
||||
- Optuna : objective retourne vrai Sharpe (pénalité -999 seulement si < 5 trades)
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## 🖥️ Phase 4 : Interface Sécurisée (Semaines 7-8)
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## Phase 4 — Interface & Dashboard ✅
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**Statut** : ⚪ Planifié
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**Progression** : 0%
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**Responsable** : Équipe UI/UX
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**Priorité** : 🟡 MOYENNE
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||||
### 4.1 Dashboard Risk-Centric
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||||
#### Composants Interface
|
||||
| Composant | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|-----------|--------|----------|-------|
|
||||
| Streamlit setup | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Framework UI |
|
||||
| Real-time P&L monitoring | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | WebSocket updates |
|
||||
| Risk metrics dashboard | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | VaR, drawdown, etc. |
|
||||
| Portfolio heat map | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Visualisation corrélations |
|
||||
| Drawdown alerts | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Alertes visuelles |
|
||||
| Performance attribution | ⚪ Planifié | 🟢 Basse | Par stratégie |
|
||||
|
||||
#### Safety Controls UI
|
||||
| Contrôle | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|----------|--------|----------|-------|
|
||||
| Emergency stop button | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Arrêt immédiat |
|
||||
| Position size calculator | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Aide décision |
|
||||
| Risk budget monitor | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Temps réel |
|
||||
| Correlation matrix live | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Heatmap dynamique |
|
||||
|
||||
**Bloqueurs** : Dépend Phase 3 (stratégies)
|
||||
**Risques** : Performance temps réel, latence
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||||
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||||
### 4.2 Système d'Alertes Intelligent
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||||
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||||
#### Canaux de Notification
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||||
| Canal | Statut | Priorité | Use Case | Notes |
|
||||
|-------|--------|----------|----------|-------|
|
||||
| Telegram bot | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Alertes urgentes | Temps réel |
|
||||
| Email | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Rapports quotidiens | Asynchrone |
|
||||
| SMS | ⚪ Planifié | 🟢 Basse | Urgences critiques | Coût élevé |
|
||||
| In-app notifications | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Dashboard | Temps réel |
|
||||
|
||||
#### Types d'Alertes
|
||||
| Type | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|------|--------|----------|-------|
|
||||
| Risk threshold breaches | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Dépassement limites |
|
||||
| Unusual market conditions | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Volatilité extrême |
|
||||
| Strategy underperformance | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Sharpe < seuil |
|
||||
| Technical conflicts | ⚪ Planifié | 🟢 Basse | Indicateurs contradictoires |
|
||||
| News sentiment changes | ⚪ Planifié | 🟢 Basse | Analyse sentiment |
|
||||
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||||
**Bloqueurs** : API Telegram, SMTP config
|
||||
**Risques** : Spam alertes, faux positifs
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||||
| Composant | Fichier | Statut |
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|---|---|---|
|
||||
| Dashboard Streamlit (5 onglets) | `src/ui/dashboard.py` | ✅ |
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||||
| Page Live Trading | `src/ui/pages/live_trading.py` | ✅ |
|
||||
| Page ML Monitor | `src/ui/pages/ml_monitor.py` | ✅ |
|
||||
| Page Analytics (Monte Carlo) | `src/ui/pages/analytics.py` | ✅ |
|
||||
| API Client httpx | `src/ui/api_client.py` | ✅ |
|
||||
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||||
## 🚀 Phase 5 : Intégration IG et Production (Semaines 9-10)
|
||||
## Phase 4b — ML-Driven Strategy ✅ (2026-03-08)
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||||
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||||
**Statut** : ⚪ Planifié
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||||
**Progression** : 0%
|
||||
**Responsable** : Équipe DevOps
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||||
**Priorité** : 🔴 CRITIQUE
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||||
Nouvelle stratégie qui apprend à trader comme un humain à partir de features TA classiques.
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||||
Voir [docs/ML_STRATEGY_GUIDE.md](ML_STRATEGY_GUIDE.md) pour la documentation complète.
|
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||||
### 5.1 Migration vers IG Markets
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||||
#### Étapes d'Intégration
|
||||
| Étape | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|-------|--------|----------|-------|
|
||||
| Compte démo IG | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Gratuit, requis |
|
||||
| API key generation | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Credentials sécurisés |
|
||||
| Streaming setup (Lightstreamer) | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Prix temps réel |
|
||||
| Paper trading validation | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | 30 jours minimum |
|
||||
| Live trading activation | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Après validation |
|
||||
|
||||
#### Features IG Spécifiques
|
||||
| Feature | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|---------|--------|----------|-------|
|
||||
| CFD margin calculator | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Calcul margin requis |
|
||||
| DMA vs CFD selection | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Choix instrument |
|
||||
| Guaranteed stops | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Protection slippage |
|
||||
| Weekend risk assessment | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Gap risk |
|
||||
|
||||
**Bloqueurs** : Validation paper trading 30 jours
|
||||
**Risques** : API changes, downtime IG
|
||||
|
||||
### 5.2 Production Safety
|
||||
|
||||
#### Deployment Checks
|
||||
| Check | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|-------|--------|----------|-------|
|
||||
| Position limits verification | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Hardcoded limits |
|
||||
| API rate limiting respect | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Éviter bans |
|
||||
| Redundant data sources | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Failover automatique |
|
||||
| Automatic failover | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Haute disponibilité |
|
||||
| Daily reconciliation | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Vérification positions |
|
||||
|
||||
#### Monitoring Stack
|
||||
| Outil | Statut | Priorité | Notes |
|
||||
|-------|--------|----------|-------|
|
||||
| Prometheus | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Métriques système |
|
||||
| Grafana | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Dashboards |
|
||||
| Custom trading metrics | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | P&L, Sharpe, etc. |
|
||||
| Health check endpoints | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | /health, /ready |
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| Error rate monitoring | ⚪ Planifié | 🔴 Haute | Alertes erreurs |
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| Latency tracking | ⚪ Planifié | 🟡 Moyenne | Performance API |
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**Bloqueurs** : Infrastructure cloud (à définir)
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**Risques** : Coûts infrastructure, complexité DevOps
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| Composant | Fichier | Statut |
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|---|---|---|
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| TechnicalFeatureBuilder (~50 features) | `src/ml/features/technical_features.py` | ✅ |
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| LabelGenerator (forward simulation) | `src/ml/features/label_generator.py` | ✅ |
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| MLStrategyModel (XGBoost/LightGBM) | `src/ml/ml_strategy_model.py` | ✅ |
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| MLDrivenStrategy (hérite BaseStrategy) | `src/strategies/ml_driven/ml_strategy.py` | ✅ |
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||||
| Route POST /trading/train | `src/api/routers/trading.py` | ✅ |
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| Route GET /trading/train/{job_id} | `src/api/routers/trading.py` | ✅ |
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||||
| Route GET /trading/ml-models | `src/api/routers/trading.py` | ✅ |
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||||
| Route GET /trading/ml-models/{s}/{tf}/importance | `src/api/routers/trading.py` | ✅ |
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| Documentation | `docs/ML_STRATEGY_GUIDE.md` | ✅ |
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## 🎯 Objectifs Hebdomadaires
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## Routes API — État Complet
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### Semaine 1 (15-21 Jan 2024) - EN COURS
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- [x] Création structure projet
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- [x] Documentation complète
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- [ ] Setup environnement Python 3.11+
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- [ ] Installation dépendances de base
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- [ ] Premiers modèles Pydantic
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- [ ] Tests unitaires structure
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### Semaine 2 (22-28 Jan 2024)
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- [ ] RiskManager singleton
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- [ ] Connecteur Yahoo Finance
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- [ ] Connecteur Alpha Vantage
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- [ ] Data validation layer
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- [ ] Tests intégration données
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### Semaine 3 (29 Jan - 4 Fév 2024)
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- [ ] Modèles ML de base (scikit-learn)
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- [ ] Regime detection (HMM)
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- [ ] Kelly Criterion implementation
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- [ ] VaR calculator
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### Semaine 4 (5-11 Fév 2024)
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- [ ] Optimisation bayésienne (Optuna)
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- [ ] Auto-retraining pipeline
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- [ ] Parameter drift detection
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- [ ] Tests ML complets
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| Méthode | Route | Statut |
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|---|---|---|
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| GET | `/health` | ✅ |
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| GET | `/ready` | ✅ |
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| GET | `/trading/risk/status` | ✅ |
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| POST | `/trading/risk/emergency-stop` | ✅ |
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| POST | `/trading/risk/resume` | ✅ |
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| GET | `/trading/positions` | ✅ |
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| GET | `/trading/signals` | ✅ Redis |
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| GET | `/trading/trades` | ✅ DB |
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| GET | `/trading/ml/status` | ✅ HMM |
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| POST | `/trading/backtest` | ✅ async |
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| GET | `/trading/backtest/{job_id}` | ✅ |
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| POST | `/trading/optimize` | ✅ Optuna async |
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||||
| GET | `/trading/optimize/{job_id}` | ✅ |
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| GET | `/trading/paper/status` | ✅ |
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| POST | `/trading/paper/start` | ✅ |
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||||
| POST | `/trading/paper/stop` | ✅ |
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| POST | `/trading/train` | ✅ ML-Driven async |
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||||
| GET | `/trading/train/{job_id}` | ✅ |
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| GET | `/trading/ml-models` | ✅ |
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| GET | `/trading/ml-models/{symbol}/{timeframe}/importance` | ✅ |
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## 📊 Métriques de Développement
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## Phase 5 — IG Markets ⚪ (Planifié)
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### Couverture de Code
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| Module | Couverture | Objectif | Statut |
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|--------|------------|----------|--------|
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| core/ | 0% | 90% | ⚪ À démarrer |
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| strategies/ | 0% | 85% | ⚪ À démarrer |
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| ml/ | 0% | 80% | ⚪ À démarrer |
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| data/ | 0% | 90% | ⚪ À démarrer |
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| backtesting/ | 0% | 95% | ⚪ À démarrer |
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| ui/ | 0% | 70% | ⚪ À démarrer |
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**Objectif Global** : 85% de couverture
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### Qualité Code
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| Métrique | Valeur Actuelle | Objectif | Statut |
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|----------|-----------------|----------|--------|
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| Pylint Score | N/A | > 9.0/10 | ⚪ À mesurer |
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| Complexité Cyclomatique | N/A | < 10 | ⚪ À mesurer |
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| Duplications | N/A | < 3% | ⚪ À mesurer |
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| Documentation | 100% | 100% | ✅ OK |
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**Prérequis** : 30 jours de paper trading validé avec Sharpe ≥ 1.5 et Max DD ≤ 10%
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**Référence** : [docs/IG_INTEGRATION.md](IG_INTEGRATION.md)
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## 🚧 Bloqueurs et Risques Globaux
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## À Faire (par priorité)
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### Bloqueurs Actuels
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| Bloqueur | Impact | Priorité | Solution Proposée | ETA |
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|----------|--------|----------|-------------------|-----|
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| Aucun actuellement | - | - | - | - |
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### Risques Identifiés
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| Risque | Probabilité | Impact | Mitigation | Responsable |
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|--------|-------------|--------|------------|-------------|
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| Overfitting IA | 🟡 Moyenne | 🔴 Haute | Walk-forward, out-of-sample | Équipe ML |
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| Rate limiting APIs gratuites | 🟡 Moyenne | 🟡 Moyenne | Multiple sources, cache | Équipe Data |
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| Complexité Lightstreamer | 🟡 Moyenne | 🟡 Moyenne | POC early, documentation | Équipe IG |
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| Instabilité paramètres auto-optimisés | 🔴 Haute | 🔴 Haute | Contraintes, validation Monte Carlo | Équipe ML |
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| Faux positifs circuit breakers | 🟡 Moyenne | 🟡 Moyenne | Tuning seuils, historique | Équipe Risk |
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1. **Tester MLDrivenStrategy** — lancer `POST /trading/train` sur EURUSD/1h, évaluer wf_accuracy, comparer en backtest vs scalping
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2. **Améliorer stratégie scalping** — win rate ~39% (légèrement sous seuil). Option : TP=4×ATR (R:R=2:1, breakeven à 34%)
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3. **Persistance ML state** — sauvegarder modèle HMM pour éviter re-training à chaque `/ml/status`
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4. **PaperTradingEngine.run()** — compléter les TODOs de la boucle live
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5. **Sentiment Analysis** — `src/data/sentiment_service.py` (Alpha Vantage News + FinBERT)
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6. **IG Markets connector** — Phase 5, après 30 jours paper trading validé
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## 📅 Prochaines Étapes Immédiates
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## Dépôt Git
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### Cette Semaine (15-21 Jan)
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1. ✅ Finaliser documentation
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2. ⏳ Setup environnement développement
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3. ⏳ Créer structure fichiers src/
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4. ⏳ Premiers tests unitaires
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5. ⏳ Configuration CI/CD basique
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- **Gitea** : http://192.168.1.100:3000/tika/trader-ml.git
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- **Branche principale** : master
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### Semaine Prochaine (22-28 Jan)
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1. Implémenter RiskManager core
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2. Connecteur Yahoo Finance fonctionnel
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3. Validation données temps réel
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4. Tests intégration
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5. Première démo interne
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## 📝 Notes de Version
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### v0.1.0-alpha (2024-01-15)
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- ✅ Structure projet créée
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- ✅ Documentation complète
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- ✅ Roadmap détaillée
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- ⏳ Développement Phase 1 démarré
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## 📞 Contacts Équipe
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| Rôle | Responsable | Contact |
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|------|-------------|---------|
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| Chef de Projet | TBD | - |
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| Lead Backend | TBD | - |
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| Lead ML/IA | TBD | - |
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| Lead DevOps | TBD | - |
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| QA Lead | TBD | - |
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**Légende Statuts** :
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## Légende
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- ✅ Terminé
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- 🟡 En cours
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- ⏳ En attente
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- ⚪ Planifié
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- 🔴 Bloqué
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- ❌ Annulé
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**Légende Priorités** :
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- 🔴 Haute (Critique)
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- 🟡 Moyenne (Important)
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- 🟢 Basse (Nice to have)
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Reference in New Issue
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