docs: mise à jour complète de la documentation (état réel 2026-03-08)

- PROJECT_STATUS.md : réécriture complète — phases 1-4b terminées à 100%,
  routes API exhaustives, fixes critiques documentés, à-faire priorisé
- STRATEGY_GUIDE.md : ajout section ML-Driven Strategy avec features,
  labels, usage API et paramètres de configuration
- AI_FRAMEWORK.md : ajout section ML-Driven + tableau statut implémentation,
  différenciation HMM/Optuna/MLStrategy
- ARCHITECTURE.md : ajout structure réelle du code avec les nouveaux fichiers
  ml_strategy_model.py, features/, ml_driven/ annotés [NOUVEAU]

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -572,4 +572,75 @@ class StrategyFactory:
 
 ---
 
+## Structure Réelle du Code (2026-03-08)
+
+```
+src/
+├── api/
+│   ├── app.py                         # FastAPI lifespan (init DB + RiskManager)
+│   └── routers/
+│       ├── health.py                  # GET /health, /ready
+│       └── trading.py                 # Toutes les routes trading
+│
+├── core/
+│   ├── risk_manager.py                # Singleton VaR/CVaR/circuit breakers
+│   ├── notifications.py               # Telegram + Email
+│   └── strategy_engine.py             # Orchestration des stratégies
+│
+├── data/
+│   ├── data_service.py                # Agrégation des sources
+│   ├── yahoo_finance_connector.py
+│   ├── alpha_vantage_connector.py
+│   ├── data_validator.py
+│   └── base_data_source.py
+│
+├── db/
+│   ├── models.py                      # Trade, OHLCVData, BacktestResult, MLModelMeta
+│   └── session.py                     # SQLAlchemy engine, get_db(), init_db()
+│
+├── ml/
+│   ├── ml_engine.py                   # MLEngine (intégré à StrategyEngine)
+│   ├── regime_detector.py             # HMM — 3 régimes (trend/range/volatile)
+│   ├── feature_engineering.py         # FeatureEngineering (50+ features)
+│   ├── parameter_optimizer.py         # Optuna TPE Sampler + walk-forward
+│   ├── walk_forward.py                # WalkForwardAnalyzer
+│   ├── position_sizing.py             # Kelly Criterion
+│   ├── service.py                     # Microservice ML FastAPI (port 8200)
+│   ├── ml_strategy_model.py           # [NOUVEAU] XGBoost/LightGBM sur features TA
+│   └── features/
+│       ├── technical_features.py      # [NOUVEAU] TechnicalFeatureBuilder (~50 features)
+│       └── label_generator.py         # [NOUVEAU] Labels LONG/SHORT/NEUTRAL
+│
+├── strategies/
+│   ├── base_strategy.py               # ABC + Signal + StrategyConfig
+│   ├── scalping/
+│   │   └── scalping_strategy.py       # BB + RSI + MACD + ATR
+│   ├── intraday/
+│   │   └── intraday_strategy.py
+│   ├── swing/
+│   │   └── swing_strategy.py
+│   └── ml_driven/                     # [NOUVEAU]
+│       └── ml_strategy.py             # MLDrivenStrategy — XGBoost pilote les signaux
+│
+├── backtesting/
+│   ├── backtest_engine.py
+│   ├── paper_trading.py
+│   └── metrics_calculator.py
+│
+└── ui/
+    ├── dashboard.py                   # Streamlit — 5 onglets
+    ├── api_client.py                  # Client httpx vers trading-api
+    └── pages/
+        ├── live_trading.py
+        ├── ml_monitor.py
+        └── analytics.py              # Monte Carlo
+
+models/
+└── ml_strategy/                       # [NOUVEAU] Modèles ML-Driven sauvegardés
+    ├── EURUSD_1h_xgboost.joblib
+    └── EURUSD_1h_xgboost_meta.json
+```
+
+---
+
 **Architecture complète et évolutive !**